Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means

Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com

Basis data adalah sebuah gudang data, yang dirancang untuk mendukung penyimpanan, pengambilan, dan pemeliharaan data yang efisien. Basis data disediakan untuk memenuhi berbagai kebutuhan industri. Terdapat sistem untuk mengelola basis data yang dikenal sebagai database management system atau singkatnya DBMS. DBMS merupakan sebuah perangkat lunak yang mengontrol akses, mengatur, menyimpan, mengelola, mengambil dan menjaga data dalam basis data. Data mining adalah sebuah proses menemukan korelasi baru, pola, dan tren bermakna pada penyimpanan data dengan jumlah besar, menggunakan teknologi pengenalan pola seperti statistik dan teknik matematika. Data mining merupakan salah satu langkah penting untuk menemukan sebuah pengetahuan pada proses Knowledge Discovery from Data (KDD). KDD merupakan proses ekstraksi informasi yang berguna dan tidak diketahui sebelumnya dari sebuah kumpulan data

Ada beberapa teknik yang populer didalam data mining, salah satunya yaitu clustering. Clustering melakukan pengelompokan data tanpa berdasarkan kelas data tertentu. Clustering dapat dipakai untuk memberikan label pada kelas data yang belum diketahui. Prinsip dari clustering adalah memaksimalkan kesamaan antar anggota satu kelas dan meminimumkan kesamaan antar kelas. Clustering adalah proses pengelompokan satu set objek data ke dalam beberapa kelompok atau cluster sehingga objek dalam sebuah cluster memiliki jumlah kemiripan yang tinggi, tetapi sangat berbeda dengan objek di cluster lain. Ketidakmiripan dan kesamaan dinilai berdasarkan nilai atribut yang menggambarkan objek dan sering melibatkan perlakuan jarak.

Algoritma K-means merupakan salah satu algoritma dengan partitional, karena K-Means didasarkan pada penentuan jumlah awal kelompok dengan mendefinisikan nilai centroid awalnya. K-Means merupakan algoritma clustering yang berulang-ulang. Algoritma K-Means dimulai dengan pemilihan secara acak N, N disini merupakan banyaknya cluster yang ingin dibentuk. Kemudian tetapkan nilai-nilai N secara random, untuk sementara nilai tersebut menjadi pusat dari cluster atau biasa disebut dengan centroid, mean atau “means”. Hitung jarak setiap data yang ada terhadap masingmasing centroid menggunakan rumus Euclidian hingga ditemukan jarak yang paling dekat dari setiap data dengan centroid. Lakukan langkah tersebut hingga nilai centroid tidak berubah.

Aplikasi data mining pengelompokan puskesmas terbaik metode clustering algoritma k-means merupakan sebuah aplikasi yang digunakan untuk melakukan pengelompokan puskesmas dan menentukan puskesmas terbaik. Dengan adanya aplikasi ini maka akan memudahkan berbagai pihak dalam menentukan puskesmas terbaik, sehingga dengan informasi yang telah didapatkan maka dapat membuat keputusan-keputusan yang tepat.

Spesifikasi Aplikasi

Spesifikasi yang ada pada aplikasi data mining pengelompokan puskesmas terbaik metode clustering algoritma k-means dapat dilihat sebagai berikut :
PHP
MySQLi
Freamwork CodeIgniter
JQuery
AJAX
Bootstrap
Responsif
K-Means

Fitur Aplikasi

Fitur-fitur yang terdapat pada aplikasi data mining pengelompokan puskesmas terbaik metode clustering algoritma k-means ini dapat dilihat sebagai berikut :
Admin
Modul data obat
Modul data penyakit
Modul data puskesmas
Modul data fasilitas
Modul data tahun
Modul data jumlah pasien
Modul data jumlah fasilitas
Modul data jumlah obat
Supplier
Modul generate nilai rata-rata dan centroid
Modul iterasi k-means
Pimpinan
Modul cetak data obat
Modul cetak data puskesmas
Modul cetak data penyakit

Tampilan Aplikasi

Tampilan dari aplikasi data mining pengelompokan puskesmas terbaik metode clustering algoritma k-means dapat dilihat sebagai berikut :

Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com
Aplikasi Data Mining Pengelompokan Puskesmas Terbaik Metode Clustering Algoritma K-Means - SourceCodeKu.com



Paket Pembelian Aplikasi

Jika membeli aplikasi data mining pengelompokan puskesmas terbaik metode clustering algoritma k-means maka dalam paket pembelian aplikasi terdiri dari beberapa file yaitu :
File source code aplikasi
File database aplikasi
File panduan instalasi aplikasi

Beli Aplikasi

Dengan membeli aplikasi data mining pengelompokan puskesmas terbaik metode clustering algoritma k-means, berarti anda telah setuju dengan kebijakan layanan kami. Silahkan beli aplikasi ini dengan menekan tombol dibawah ini.

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel

Online

Chatting

Untuk pembelian, pemesanan dan demo aplikasi dapat menghubungi kami melalui WhatsApp pada 0897-4650-548 atau klik tombol dibawah ini. Langsung Chat